Kurs xulosasi va keyingi qadamlar

Tabriklaymiz! Siz "Ma'lumotlar Tuzilmalari va Algoritmlar" kursini muvaffaqiyatli yakunladingiz. Keling, o'rganilgan barcha mavzularni birga ko'rib chiqamiz.

Kurs xaritasi:

Loading diagram...

Python kolleksiyalari:

Siz Python ning 4 ta asosiy kolleksiyasini o'rgandingiz:

Kolleksiya	Xususiyat	Misol
`List`	Tartiblangan, o'zgaruvchan	`[1, 2, 3]`
`Dictionary`	Kalit-qiymat juftliklari	`{"ism": "Ali"}`
`Tuple`	O'zgarmas to'plam	`(1, 2, 3)`
`Set`	Noyob elementlar	`{1, 2, 3}`

Algoritm murakkabligi:

Har bir algoritmning samaradorligini Big-O yordamida o'lchadingiz:

Murakkablik	Ma'nosi	Qayerda uchradi
`O(1)`	Bir xil vaqt	List indeksi, dictionary kalit
`O(log n)`	Logaritmik	Binary Search
`O(n)`	Chiziqli	Linear Search, traversal
`O(n²)`	Kvadratik	Bubble, Selection, Insertion Sort

Qidiruv algoritmlari:

Linear Search — har bir elementni tekshiradi, O(n)
Binary Search — tartiblangan listni yarmiga bo'lib qidiradi, O(log n)

Saralash algoritmlari:

Algoritm	Qanday ishlaydi	Murakkablik
Bubble Sort	Qo'shni elementlarni almashtirib boradi	`O(n²)`
Selection Sort	Eng kichigini topib boshiga qo'yadi	`O(n²)`
Insertion Sort	Har bir elementni to'g'ri joyga kiritadi	`O(n²)`

Stack va Queue:

Tuzilma	Prinsipi	Asosiy amallar
Stack	LIFO — oxirgi kirgan birinchi chiqadi	`push()`, `pop()`, `peek()`
Queue	FIFO — birinchi kirgan birinchi chiqadi	`enqueue()`, `dequeue()`, `peek()`

Linked List:

Linked List — har bir element (node) qiymat va keyingi elementga pointer saqlaydi. Python list dan farqi — elementlar xotirada ketma-ket joylashmagan.

Binary Search Tree (BST):

BST da har bir node ning chap tomonida kichik, o'ng tomonida katta qiymatlar joylashadi. Bu tuzilma tufayli qidiruv O(log n) tezlikda ishlaydi.

Keyingi qadamlar:

1. LeetCode da mashq qiling:

Easy darajadan boshlang
"Two Sum", "Valid Parentheses", "Reverse Linked List" kabi masalalar
Har kuni 1-2 masala yeching

2. O'rganilgan tuzilmalarni mustahkamlang:

Stack bilan ko'proq masalalar yeching
BST da insert/search/delete amallarini mashq qiling
Linked List ni mustaqil yozing

3. Yangi mavzularni o'rganing:

Hash Table — dictionary qanday ishlaydi ichida
Graph — tarmoq va yo'llar tuzilmasi
Merge Sort, Quick Sort — tezkor saralash, O(n log n)
Dynamic Programming — kichik masalalardan kattasini qurish

4. Algoritmik fikrlash:

Har muammo uchun avval brute force (O(n²)) yozing
Keyin optimallashtiring (O(n) yoki O(n log n))
Murakkablikni har doim hisoblang

Siz endi LeetCode easy va ba'zi medium masalalarni yechishga tayyor bo'ldingiz. Dasturlash — bu mashq, shuning uchun har kuni kod yozishni davom eting!

Omad tilaymiz!